发现

S1 →Jev 在给定状态下选择子目标、XYZ 方向或夹爪动作；控制、安全检查与结果判定由程序完成。

S1 →Jev 根据帖子文本及作者名称，从知识教程、新闻、互动诱导、推广、幽默和个人观点六类中选择主要类型。扩展负责检测浏览停留、缓存结果、显示标签，并按用户勾选的类别调暗帖子；当前调用不包含图片或视频内容。

S1 →位于任务规划与底层运动控制之间：判断继续移动、减速或停车，估计碰撞、倾倒、液体泼洒和零件到位等情况。每个问题构造固定提示并读取答案位置的概率，返回 choice、noul 或 score；既不负责视觉感知，也不替代电机控制器。

S1 →StartLux Decision 从提供的动作集合中选择每个局内动作，公开配置为 think_mode=never。GLM-5.3 与 GEPA 在局外改进 Harness 说明；程序负责游戏规则、选择校验和动作执行。这些是 StartLux Decision 的结果，不是已核实的 TypeSafe 官方 Jev 实测。

S1 →Jev、StartLux System One 或兼容决策模型根据当前游戏状态和可见背景，从程序给出的候选动作中选择下一步。普通游戏程序负责规则、实时物理过程、动作校验、执行和回放记录。模型返回未知或无效选择时，该回合会停止，不会由程序随机补一个动作。

S1 →识别政策链接、评估条款影响，并用类型化问题核验生成结论是否得到来源段落支持。

S1 →针对条款段落变化回答有限分类问题，辅助筛选实质变化；页面、缓存与邮件草稿由程序处理。

S1 →从已有家庭储存位置和商品分组中选择合适候选；收据识别和库存写入由其他组件负责。

S1 →通过类型化问题识别卡片结构缺陷；标签、优先级和报告由程序生成。

S1 →Jev 判断邮件是否重要、紧急程度和自定义标签，插件按结果调整可见列表顺序。

S1 →Jev 根据订单、策略、持仓与预算状态评估入场和风险，代码合并判断并决定是否递交订单。

S1 →Jev 从有限推理档位中作选择，代码校验概率并映射到当前模型支持的选项。

S1 →Jev 可选地判断主题与片段相关性，帮助挑选下一轮需要的历史上下文。

S1 →Jev 以 Choice、Score、Noul 解释回答和比较后续问题，程序负责路由、停止与展示。

S1 →System One 适配器把广告检测等任务转成结构化问题，剪辑、复核流程与订阅输出由应用控制。

S1 →jev-memory 用 Jev 逐句判断长期偏好，按代码阈值保存并在后续会话引用。

S1 →主实验先用普通程序把模拟深度与分割缓冲整理成场景。Jev 以 Choice 选择保持航向、绕左／绕右、爬升、刹停或重新找目标，以 Score 判断风险，以 Noul 判断目标是否真的丢失。快速飞控、引导和安全反射由程序执行，并可否决模型建议。

S1 →Jev 判断语音意图、目标和指令完整度；代码决定执行、等待或询问。

S1 →Jev 在当前可见控件和有限动作中作选择；设备执行与结果读取由代码负责。

S1 →决策模型选择来源、时间范围和搜索查询，并对搜索候选排序。

S1 →Jev 判断帖子是否用缺少依据的宣传取代具体内容，扩展按概率区间显示标签。

S1 →Jev 从代码列出的可行动作中选择，移动、交互和结果记录由机器人实现。

S1 →Jev 为变更分配审阅优先级，独立文本模型提供说明，扩展负责呈现。

S1 →决策模型返回是的概率，工具按阈值决定是否传递输入或执行命令。