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ThoughtDAG
需自行部署macOSWindows终端在画布上分支对话并选择历史上下文
由 admin 提交 · 收录于 7天前
⚡ System1 在这里负责什么
Jev 可选地判断主题与片段相关性,帮助挑选下一轮需要的历史上下文。
介绍
桌面画布把对话组织为可连接节点,并提供本地会话索引、主题资料与 CLI 检索。可选 Jev 层辅助主题识别和历史片段排序,回答由用户配置的语言模型生成。数据存本地,但远程模型调用会发送相关内容;关闭 Jev 后可用规则召回。 可连接本地 Ollama;Jev 云服务需对应密钥,自建决策服务可不设密钥。 源代码可免费获取;托管功能、在线模型及第三方服务可能另收费。 来源:https://github.com/chenxiachan/thoughtdag/blob/main/README.md;https://www.jev.store/projects/thoughtdag。本次仅核验源码/文档,未安装运行,未验证实际效果。 项目演示视频:
🧪 社区实测报告
0 份报告 · 0 份真实模型通过还没有人测试过,来做第一个吧。
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