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Decision Arena

需自行部署Web

与决策模型下棋、玩实时游戏,比较不同 AI 的选择,并分享完整对局回放。

由 admin 提交 · 收录于 6天前

⚡ System1 在这里负责什么

Jev、StartLux System One 或兼容决策模型根据当前游戏状态和可见背景,从程序给出的候选动作中选择下一步。普通游戏程序负责规则、实时物理过程、动作校验、执行和回放记录。模型返回未知或无效选择时,该回合会停止,不会由程序随机补一个动作。

介绍

Decision Arena 是一个开源的网页决策模型游戏实验场,支持五子棋、中国象棋、军棋、贪吃蛇、俄罗斯方块和原创平台跳跃游戏。你可以自己玩、挑战 AI,也可以让分别配置的两个模型对照比赛。使用自己的 API Key,可连接 OpenRouter Decisions 上的 Jev、StartLux System One 或兼容的决策接口。 例如下五子棋时,游戏程序把当前棋盘和候选落点交给模型,模型选择下一步,程序再检查并执行。对局会保留选择、耗时与结果;完成的记录默认私有,由你决定是否发布到社区供其他人回放讨论。实时游戏则由程序持续推进物理过程,模型在运行中选择动作。 项目采用 MIT 许可证,可自行部署。AI 对局使用你自己的模型账户,可能消耗额度或产生模型费用,平台不提供共享模型密钥。自己运行的模型也可通过兼容接口接入,但在线平台需要能访问到经过认证的公网 HTTPS 服务。这是观察模型在游戏中如何选择的实验场,不是标准化模型能力排行榜。本条介绍核对了公开页面和文档,未实际运行对局或调用模型。

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