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TagMemo 语义脑图：看见知识检索的路径
仅演示Web把提问、概念匹配与关联扩散变成一段可观察的 3D 脑形动画。
由 admin 提交 · 收录于 6天前
⚡ System1 在这里负责什么
在配套决策桥接方案中，决策模型可从候选概念和关联中选择检索起点、下一步扩展及停止时机，程序执行传播与显示。本片本身采用前端关键词匹配和预设传播规则，未展示可核验的模型调用。
介绍
输入一个问题，哪些概念先被选中，哪些关联随后展开？这段 50 秒英文界面演示把知识检索画成一张会点亮的 3D 脑形图：先突出命中的概念，再沿连线传播，右侧同步展示概念排序、分区状态与事件记录。 视频依次演示了波动引擎、工作压力与睡眠、猫与童年回忆，以及中东局势与能源供应链四组提问。不同提问点亮不同的概念区域，适合用来说明检索路由、关联扩展和结果筛选的产品交互。 实现与边界：本次提供的录像对应前端教学演示。配套英文 HTML 使用关键词匹配、固定图谱和程序化传播规则，并自动输入预设问题；脑形结构与“能量”指标是可视化表达，不是神经科学模型、真实脑活动或模型置信度。单凭此片不能验证 Jev 或 StartLux 的真实决策调用、检索准确率或延迟。 目录内另有可接入 StartLux Decision 的桥接原型，用有限选项选择起始概念、下一条关联及停止时机；这属于可单独验证的实现路径，不能与本片的前端动画混为一谈。 本次依据用户提供的视频与配套本地文件整理，未启动推理服务或复跑模型实验。 提交者此前说明，实际方案的决策层用于检索路由、相关性排序和结果筛选。本片只展示可视化，这一模型分工仍需结合独立调用记录核验。 原始演示：https://x.com/Ldou20/status/2114604949275562398
🧪 社区实测报告
0 份报告 · 0 份真实模型通过还没有人测试过，来做第一个吧。
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