Jev 交易决策流程模拟

案例介绍 这段 38 秒的视频展示一套以 Jev 为决策节点的交易流程概念演示。画面用 BTC/USDT 模拟行情、新闻事件、流程动画和操作日志，把“输入信息—作出有限判断—由代码执行”的关系串起来。它是前端模拟交易台，没有连接交易所，也没有展示真实资金交易或真实模型调用。 视频中的处理流程 1. 行情、盘口、量能、费率和新闻进入事件流。 2. 第一个决策节点判断事件是信号还是噪声，低价值事件停止向后流转。 3. 第二个节点从做多、做空、等待中选择方向；示例中低于置信度门槛的事件进入“大模型复核”分支。 4. 仓位节点输出 0–10 的评分，由普通代码换算演示订单数量，并检查仓位上限等约束。 5. 执行后继续判断持有或退出；硬止损由独立代码条件触发。 录制先展示普通事件流，再注入利好新闻、提高置信度门槛、展示行情反转与持有／退出分支。片尾总结为：Jev 回答分支问题，代码执行步骤，大模型处理没把握的部分。 决策模型的角色 本案例表达的是一种可设计的职责划分：把杂乱事件整理成上下文，让决策模型回答有限选项或评分问题，再让程序完成数量计算、约束检查、状态更新与执行。复核分支也应有明确的输入和返回结果。这种分工在视频中通过动画说明，尚未由此证明交易策略有效。 证据与边界 本地 HTML 使用预设内容、随机数和定时回调生成行情、新闻、判断与复核结果；其中 Jev 延迟被程序随机设为 70–130 毫秒。画面中的过滤比例、调用次数、成本、盈亏和其他指标均为演示值，不是 API 延迟、实盘收益、策略回测或可靠性评测。图中置信度只作为模拟分支条件，不应理解为交易成功概率。 本次保留完整原始视频，并从第 14 秒截取真实画面作为封面。核查范围是录制内容和相邻 HTML 实现，没有运行实盘交易。