SatOps-Decision：面向星载卫星通信运营的低延迟判别式决策

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关键结论

• 本地评分器单次决策中位延迟 90.3 ms，Qwen3.5-0.8B 为 493.9 ms，OneJev1.6-0.8B 为 388.4 ms（加速 5.47× 和 4.30×）。
• 平均原始准确率 85.3%，冻结 Laya 为 42.5%，Qwen 生成 40.7%，OneJev 为 58.6%。
• 云端参考：原始 Jev 1.14/1.13 达 87.4/81.9%；所有主要比较使用相同的 1,024 道留出问题。

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我们提出 SatOps-Decision，一种用于卫星通信运营低延迟决策的方法。据我们所知，这是 Jev 式通用判别决策模型在卫星运营中的首次应用，配套基准也是首个专门面向该方法的基准。学习到的评分器（本地适配的 Laya 编码器及其原生决策头）在单次前向传播中从给定的运营答案中作出选择。该基准结合了编写的运营契约、受控状态变化和独立核验的标签，构建过程可审计。评估以完整请求延迟和原始决策准确率为优先；所有主要准确率比较均使用相同的 1,024 道留出问题，与训练和开发集分离。SatOps-Decision 本地评分器的单次决策中位延迟为 90.3 ms，而 Qwen3.5-0.8B 生成和 OneJev1.6-0.8B 分别为 493.9 ms 和 388.4 ms：在实测 FP32/MPS 实现中，基于中位请求时间分别获得 5.47× 和 4.30× 的加速。其平均原始准确率为 85.3%，而冻结 Laya 为 42.5%，Qwen 生成为 40.7%，OneJev 为 58.6%。作为云端准确率参考，原始 Jev 1.14/1.13 达到 87.4/81.9%。