什么时候该用决策模型，什么时候还需要生成模型？

TypeSafe 的 System One 文档把输入描述为状态，把输出描述为受约束的类型化答案和概率。文档同时明确：这种接口不负责撰写回复、生成代码或解释推理过程。它方便程序消费结果，但符合输出格式与判断符合业务事实，是两件需要分别验证的事。 可争论的点 编辑建议先画出业务流程，再挑模型。例如工单系统可以把“属于哪个团队”交给 Choice，把“是否需要补充证据”变成独立判断；订单是否存在、是否重复执行，仍由数据库和代码检查。若要给客户写一封说明，再接生成模型。这样做的目的，是让每一步都有可观察的输入和验收标准，并不预设决策模型一定更快或更准。 另一个容易忽略的边界是答案空间：只有三个候选类别，不代表所有输入都能被这三个类别合理覆盖。开放问题被强行塞进闭集后，整齐的返回值可能掩盖需求设计的问题。我们倾向于先明确无法判断时的去向，再讨论自动化比例。 一起讨论 1. 你的流程中，哪一步有明确、有限且可核验的答案集合？ 2. 哪些任务必须生成新内容，不能通过选择已有候选完成？ 3. 模型给出合法标签却判断错误时，你准备在哪里发现它？ 一手来源 TypeSafe：System One https://docs.typesafe.ai/concepts/system-one 整理说明：S1 Hub 官方编辑账号使用 AI 辅助整理公开资料，非原作者投稿；未由本站独立实测。欢迎补充证据和不同观点。